传：DeepSeek自研芯片，或与OpenAI 直接竞争！

据内部消息透露，DeepSeek目前正积极招募芯片设计领域的专业人才，以加速其自研芯片的战略布局。然而，关于这些自研芯片将主要应用于端侧还是云侧，目前尚无法确定。与此同时，路透社报道指出，OpenAI早在2024年便携手博通与台积电，着手开发其首款推理芯片，并计划在2026年正式推出。

随着AI技术的飞速发展，对高算力的需求急剧增加。然而，现有的芯片解决方案在性能与成本方面均存在明显的局限性。此外，全球AI芯片市场长期被英伟达等外资企业所主导，加之美国对华芯片出口管制的不断升级，供应链安全问题愈发凸显。

对于DeepSeek和OpenAI这类在AI模型研发领域处于领先地位的企业而言，自研芯片无疑成为了一条提升性能、降低风险、优化功耗与成本的有效途径。据悉，目前已有近20家国产AI芯片企业成功适配了DeepSeek的模型，同时，多家云计算及智能计算企业也纷纷表示了对DeepSeek自研芯片的支持。

两大头部AI企业同步发力芯片自研，标志着大模型竞争已经迈入了“算力自主化”的新阶段。这一趋势意味着，未来的竞争将不再仅仅局限于算法创新，而是将涵盖“算法-芯片-数据”的全方位生态竞争。这一转变有望重塑多个领域的竞争规则，为AI行业的发展带来深远的影响。

deepseek为什么要自研芯片？

成本控制：鉴于现有芯片解决方案，特别是高端GPU，价格高昂，自研芯片成为DeepSeek降低成本的有效途径。英伟达等企业在AI芯片市场的垄断地位导致其产品价格不菲，自研芯片能够帮助DeepSeek摆脱高昂采购成本的束缚，这与OpenAI出于成本考量开发自研芯片的策略不谋而合。

性能优化：通用芯片在大模型训练和推理过程中存在性能瓶颈。通过自研芯片，DeepSeek能够针对自身模型的特点进行定制化设计，优化芯片架构和性能，从而更有效地满足其独特需求，提升模型运行效率。

增强供应链自主性：在全球AI芯片市场被少数国外企业主导的背景下，采购第三方芯片易受外部限制，如美国对华芯片出口管制等。自研芯片能够增强DeepSeek在供应链上的自主性，降低外部风险，确保自身业务的稳定发展。

技术创新与差异化竞争：自研芯片不仅能够帮助DeepSeek在激烈的AI市场竞争中打造差异化优势，还能构建技术护城河。通过从算法创新向“算法-芯片-数据”三位一体的生态竞争转变，DeepSeek能够增强软硬协同能力，进一步提升市场竞争力。

推动产业变革与创造市场机遇：掌握芯片硬件定义权意味着DeepSeek能够在云计算、智能终端、机器人等领域推动变革，创造新的市场机遇。通过形成算力、算法与场景的飞轮效应，DeepSeek有望引领行业发展，推动整个产业的进步。